PENGEMBANGAN SISTEM PRESENSI KARYAWAN BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN IP CCTV DAN FACENET (Studi Kasus: PT Dinamika Mediakom)

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya tingkat keterlambatan karyawan di PT Dinamika Mediakom sebesar 45%–55% setiap bulannya akibat kegagalan berulang pemindaian pada mesin fingerprint. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem presensi karyawan berbasis face recognition dan real-time dengan memanfaatkan kamera IP CCTV. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Prototyping, sedangkan pengujian menggunakan Blackbox Testing, Confusion Matrix, dan analisis komparatif PIECES. Hasil implementasi menunjukkan bahwa program berbasis Python dengan pemanfaatan MediaPipe dan FaceNet berhasil dibangun menggunakan arsitektur multi-threading untuk mencegah crash pada tampilan antarmuka. Seluruh fungsionalitas program lolos pengujian Blackbox sebesar 100%. Pengujian keakuratan biometrik menggunakan Confusion Matrix terhadap 100 sampel acak di lapangan menghasilkan tingkat Akurasi sebesar 95,0%, Presisi 98,7%, Recall 95,0%, dan F1-Score 96,8%, membuktikan ketangguhan model dalam mengenali wajah karyawan terdaftar dan menolak wajah orang asing. Kesimpulan penelitian membuktikan bahwa transisi sistem presensi wajah berhasil memangkas durasi autentikasi menjadi 32% lebih cepat dari mesin sidik jari dan menurunkan tingkat keterlambatan karyawan akibat antrean mesin presensi menjadi 0%.

Kata kunci: Pengenalan Wajah, FaceNet, IP CCTV, Presensi Karyawan, Confusion Matrix